Grundbausteine der Finanzbuchhaltung von morgen
Published by
Celine Koseak
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Was du erfahren wirst:
- Die Erwartungen an den Finanzbereich der nächsten Generation steigen stetig.
- Effektive Finanzteams zeichnen sich durch eine wachstumsorientierte Strategie, Analyse-kompetenzen und innovative Technologien aus.
- Daten zu verarbeiten und manuell abzugleichen ist nicht mehr Kernaufgabe des Finanzbereichs.
- Es gilt, die Zahlen zu verstehen, Probleme zu erkennen und Mehrwerte für das Unternehmen zu schaffen.
Einleitung
Das Know-how der Finanzbuchhalter der nächsten Generation muss über das herkömmliche Wissen hinausgehen. Zukünftig gehören auch technische Kompetenzen zu den Grundlagen der Finanzteams, Excel-Kenntnisse reichen nicht mehr aus.
Aufgrund der zunehmenden Automatisierung von Routineaufgaben werden Soft Skills, wie z.B. eine starke Kommunikationsfähigkeit, immer wichtiger. Denn moderne Finanzteams müssen mit anderen Geschäftsbereichen kommunizieren und aktiv zusammenarbeiten. Ein moderner Finanzbereich ist nämlich keine Verwaltungseinheit, sondern ein interner Dienstleister, der zum Unternehmenserfolg beiträgt.
Vom Backoffice zum Frontoffice
Der Finanzbuchhalter der nächsten Generation
- verfügt über analytisches Wissen,
- verschafft sich aussagefähige Erkenntnisse und
- kommuniziert diese mit den jeweiligen Empfängern.
Es geht also darum, den jeweiligen Empfängern aktuelle Zahlen rechtzeitig bereitzustellen, sie zu analysieren und zu erläutern. Auf diesem starken Fundament können sodann strategische und operative Entscheidungen gefällt werden. Und dafür ist nicht nur ein echter Sinneswandel sondern auch ein anderer "Typ" Buchhalter gefordert: Technisch versiert, analysestark und offen in der Kommunikation.
KI-gestützte Software für den Finanzbereich
Doch viele Finanzteams kämpfen derzeit immer noch mit zeitaufwendigen manuellen Prozessen. Sie arbeiten mit Systemen, die man am besten mit einsamen Inseln vergleichen kann, anstatt mit vernetzten Knotenpunkten. Einen Großteil ihrer Zeit verbringen sie mit der Erfassung und Prüfung von Daten sowie der Fehlerbehebung. Dabei gilt es, die vorhandenen Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen. Das alles ermöglicht die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Finanzbereich.
Fazit
Es ist für den Finanzbereich der nächsten Generation unabdingbar, auf cloudbasierte Systeme zu setzen, die mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning arbeiten. Diese Systeme können dazu beitragen, manuelle, repetitive und arbeitsintensive Prozesse intelligent zu automatisieren. Gleichzeitig decken sie Unregelmäßigkeiten auf und geben Empfehlungen. Dadurch können Finanzteams Transaktionen mit hohem Volumen schneller und genauer bearbeiten und brauchen dafür nur noch Stunden oder Minuten statt wie früher Monate oder Wochen.